Em uma rotina de estudos em dados, planejamento de negócios, marketing, finanças, tecnologia ou tomada de decisões estratégicas, os livros sobre análise preditiva ajudam a entender como informações históricas, estatística, aprendizado de máquina e modelos computacionais podem ser usados para estimar tendências, comportamentos e possíveis cenários futuros. A área ganhou força com o crescimento do Big Data, da inteligência artificial e das ferramentas de business intelligence, tornando-se relevante para empresas e profissionais que desejam antecipar demandas, reduzir riscos, identificar oportunidades, personalizar ofertas e melhorar processos. Entre os principais benefícios desses livros estão a compreensão de conceitos como regressão, classificação, séries temporais, mineração de dados, validação de modelos, qualidade dos dados, viés algorítmico e interpretação de resultados, além do apoio para quem quer aplicar métodos preditivos de forma mais crítica e responsável. Alguns títulos se diferenciam por trazer exemplos práticos, estudos de caso, explicações matemáticas, uso de linguagens como Python ou R, aplicações corporativas e discussões sobre ética, privacidade e limites das previsões. Na hora de comprar, observe o nível técnico da obra, a atualização da edição, a experiência dos autores, a presença de exercícios, o foco em negócios, estatística ou programação, o formato físico ou digital e se o conteúdo evita promessas exageradas sobre previsões perfeitas. Conheça a seleção dos nossos editores para os melhores livros sobre análise preditiva para você comprar online.
A análise de dados de séries temporais é cada vez mais importante devido à enorme produção desses dados por meio da Internet das Coisas, da digitalização da assistência médica e do advento de cidades inteligentes. À medida que o monitoramento contínuo e a coleta de dados se tornam mais comuns, a necessidade de uma análise competente de séries temporais, com técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina, aumenta. Ao abordar as inovações na análise de dados de séries temporais e casos de uso do mundo real, este guia prático o ajudará a solucionar os desafios mais comuns de engenharia e análise de dados em séries temporais, usando estatísticas tradicionais e técnicas modernas de aprendizado de máquina. A autora Aileen Nielsen disponibiliza uma introdução acessível e completa às séries temporais nas linguagens R e Python para cientistas de dados, engenheiros de software e pesquisadores, que podem aplicá-las com rapidez.
Hoje, os negócios dependem do uso eficiente dos dados para prever tendências e vendas. A análise preditiva é uma ferramenta que torna isso realidade, e este livro mostra como usá-la e desvenda suas ciladas. Você aprenderá a preparar e processar seus dados, criar metas, construir um modelo preditivo, conquistar o apoio de todos os envolvidos e muito mais. Contém no livro: - Dicas do mundo real para criar valor nos negócios- Detalhes sobre modelagem, agrupamento de dados e muito mais- Casos de usos empresariais para ajudar você a começar Abra este livro e descubra... - Como começar um projeto- Como identificar os tipos de dados- Dicas de modelagem- Trabalho com algoritmos- Agrupamento de dados- Classificação de dados- O passo a passo da modelagem preditiva.
Nesta rica, fascinante - e incrivelmente acessível - introdução, o especialista Eric Siegel revela como a análise preditiva funciona e como ela afeta o nosso dia a dia. Formadores de opinião como Chase, Facebook, Google, Hillary for America, HP, IBM, Match, Netflix, a NSA, Pfizer, Target e Uber utilizam o poder do big data para prever o comportamento humano―incluindo o seu. Por quê? A análise preditiva reinventa a indústria e corre o mundo. Leia mais para descobrir como combater os riscos, incrementar as vendas, fortalecer a assistência médica, otimizar as mídias sociais, reforçar o combate ao crime e vencer eleições.
A inteligência artificial faz o que parece impossível, trazendo máquinas à vida como se fosse um passe de mágica – dirigindo carros, negociando ações e ensinando crianças. Mas enfrentar a onda de mudanças que a IA trará pode ser paralisante. Como as empresas devem definir estratégias? Como os governos devem projetar suas políticas? Como as pessoas devem planejar suas vidas para viver em um mundo tão diferente do que conhecemos? Diante de tanta incerteza, muitos analistas se tremem de medo ou preveem um futuro incrivelmente ensolarado.
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Análise preditiva: aplicada para solução de problemas reais oferece previsões e análises precisas que ajudarão a prever tendências do mercado e definir objetivos para solução dos problemas da organização. Em ciência, a análise de dados validou observações e hipóteses que geraram a teoria, a explicação. Dedico e dediquei metade da minha vida tentando encontrar a fórmula que me permitisse prever o comportamento de qualquer coisa que quisesse. Neste livro, eu reuni o que você precisa para prever diversos comportamentos do mercado em que atua. A obra preza pelo entendimento, pois você aprenderá a aplicar, exercitando-se com base nos inúmeros exemplos comentados e explicados linha a linha, e a como programar inteligências artificiais que irão trazer a vantagem que a organização necessita.
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